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  • 5.1 幅度调制(线性调制)的原理
  • 5.1.1 常规调幅(AM)
  • 5.1.2 抑制载波双边带调制(DSB-SC)
  • 5.1.3 单边带调制(SSB)
  • 5.1.4 残留边带调制
  • 5.1.5 线性调制(幅度调制)的一般模型
  • 5.1.6 相干解调和包络检波
  • 5.2 线性调制系统的抗噪声性能
  • 5.2.1 模型和指标
  • 5.2.2 DSB-相干解调系统的抗噪声性能
  • 5.2.3 SSB-相干解调系统的抗噪声性能
  • 5.2.4 AM-包络检波系统的抗噪声性能
  • 5.3 非线性调制(角度调制)原理
  • 5.3.1 角度调制的基本概念
  • 5.3.2&5.3.3 窄带调频&宽带调频
  • 5.3.4 调频信号的产生与解调
  • 5.3.5 调频信号的特点、优势和应用
  • 5.4 调频系统的抗噪声性能
  • 5.5 各种模拟调制系统的比较
  • 5.6 频分复用
  1. 通信原理

5. 模拟调制系统

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Last updated 6 months ago

调制:把消息信号搭载到载波的某个参数上

载波:一种高频周期振荡信号,如正弦波,受调载波称为已调信号,含有消息信号特征

解调:调制的逆过程,从已调信号中恢复消息信号

调制的目的:

  • 进行频谱搬移,匹配信道特性,减小天线尺寸

  • 实现多路复用,提升信道利用率

  • 改善系统性能

  • 实现频率分配

调制的分类:

  • 按调制信号m(t)m(t)m(t)的类型

    • 模拟调制

    • 数字调制

  • 按已调信号的频谱结构分

    • 线性调制

    • 非线性调制

  • 按正弦载波的受调参量分

    • 幅度调制

    • 频率调制

    • 相位调制

  • 按载波信号c(t)c(t)c(t)的类型分

    • 连续波调制

    • 脉冲调制

5.1 幅度调制(线性调制)的原理

一般模型

5.1.1 常规调幅(AM)

AM调制器

第一项为载波项,第二项为边带项。

调制信号要满足:

转换到频域:

AM波形和频谱如下:

AM信号的特点:

  • AM的频谱由载频分量,上边带和下边带组成

  • AM的优势在于接收机简单,广泛用于中短调幅广播

AM信号功率:

调制效率(功率利用率):

所以AM信号的缺点是功率利用率低。

定义:调幅系数m(用百分比表示,又称调幅度),反映基带信号改变载波幅度的程度

5.1.2 抑制载波双边带调制(DSB-SC)

DSB调制器

调制信号满足:

DSB波形和频谱如下:

DSB信号的特点:

  • 无载频分量,只有上、下边带

  • 主要用作单边带调制(SSB)、残留边带调制(VSB)的技术基础,以及调频立体声的差信号调制等

5.1.3 单边带调制(SSB)

SSB信号的产生

  • 滤波法

    • 原理:先生成DSB信号,边带滤波即得上或下边带信号

    • 滤波后的频带如图

  • 相移法

    则

SSB信号的特点:

  • 频带利用率高

    • 其传输带宽仅为AM/DSB的一半:$B_{SSB}=B_{AM/2}=f_H$

    • 因此在频谱拥挤的通信场合获得了广泛应用,尤其在短波通信和多路载波电话中占有重要地位

  • 低功耗特性

    • 因为不需要传送载波和另一个边带而节省了功率,低功耗对移动通信尤为重要

  • 缺点:设备复杂,存在技术难点

5.1.4 残留边带调制

这是介于SSB和DSB之间的折中方案。

VBS信号的产生:

VSB信号的解调:

如图:

其中

因此LPF的解调输出为:

含义:在载频处具有互补对称特性(奇对称)

VBS信号的特点:

  • 应用:商业电视广播中电视信号传输。

5.1.5 线性调制(幅度调制)的一般模型

  • 滤波法 \begin{align} s_m(t)&=[m(t)\cos\omega_ct]*h(t)\\ S_m(\omega)&=\frac{1}{2}[M(\omega+\omega_c)+M(\omega-\omega_c)]H(\omega) \end{align}

  • 相移法

5.1.6 相干解调和包络检波

  • 相干解调

    • 适用:AM、DSB、SSB、VSB

    • 特点:无门限效应(克服包络检波的缺点)

    • 要求:需要一个与接收到的已调载波严格同步的本地载波(相干载波)

  • 包络检波

    • 适用:AM信号

    • 优势:简单、无需载波同步

  • 插入载波包络检波法

    • 适用:DSB、SSB或VSB等抑制载波的已调信号

    • 方法:发端或收端认为插入强载波

5.2 线性调制系统的抗噪声性能

5.2.1 模型和指标

分析模型:

则解调器输入噪声的平均功率为

性能指标:

  • 解调器输出信噪比:

  • 解调器输入信噪比:

  • 调制制度增益:

5.2.2 DSB-相干解调系统的抗噪声性能

设解调器的输入信号为:

解调器输入信号的平均功率为:

经过低通滤波器后,输出信号为

所以解调输出端有用信号功率为

经过低通滤波器后,解调器最终输出的噪声为

故输出的噪声功率为

由上可得,解调器的输入信噪比为

输出信噪比为

制度增益为

5.2.3 SSB-相干解调系统的抗噪声性能

解调器的输入信号为:

解调器输入信号功率为:

解调器输出信号为:

输出信号功率为:

输入输出噪声功率为:

由上可知

因此

5.2.4 AM-包络检波系统的抗噪声性能

设解调器输入信号为

解调器输入噪声为

解调器输入信号功率为

输入噪声功率为

输入信噪比为

解调器的输入是信号加噪声的混合波形,即

考虑两者特殊情况:

  1. 大信噪比时

    输入信号幅度远大于噪声幅度,即

    输出信噪比为

    调制制度增益为

    讨论:

  2. 小信噪比时

    可见,小信噪比时,信号被扰乱成噪声,导致信噪比急剧恶化——门限效应

5.3 非线性调制(角度调制)原理

概述:

  • FM和PM的总称

  • 载波的幅度恒定,而频率或相位受调制

  • 属于非线性调制

  • 抗噪声性能优于幅度调制

5.3.1 角度调制的基本概念

角度调制的一般表达式

  • 相位调制(PM)

    调相灵敏度为

    调相表达式为

  • 频率调制(FM)

    调频灵敏度为

    调频表达式为

PM与FM的关系:

5.3.2&5.3.3 窄带调频&宽带调频

若最大瞬时相位偏移满足:

则为窄带调频(NBFM);否则为宽带调频(WBFM)

  1. 单音调频FM

    所以单音调频信号

    调频指数为

  2. FM信号的频谱与带宽

    对单音频信号进行级数展开,有

    进行傅里叶变换,有

    讨论:

    • 推广:对于多音或任意带限调制信号时的FM信号:

  3. FM信号的功率分配

    根据帕塞瓦尔定理

    根据贝塞尔函数有

    因此

5.3.4 调频信号的产生与解调

  1. 调频信号的产生

    1. 直接法

      • 原理:调制压控振荡器的频率

      • 优点:电路简单,可获得较大频偏

      • 缺点:频率稳定度不高,可采用PLL频偏器进行改进

    2. 间接法

      • 优点:频率稳定度好

      • 缺点:需要多次倍频和混频,因此电路较复杂

  2. 调频信号的解调

    1. 非相干解调——鉴频器

      • 适用:NBFM和WBFM

      • 思路:完成频率~电压的转换,即

      一种振幅鉴频器如图

      原理:

      微分器:把幅度恒定的调频波变成调幅调频波

      包络检波器:检出包络并滤去直流,经LPF即得解调输出

    2. 相干解调

      仅适用于NBFM

5.3.5 调频信号的特点、优势和应用

  • 包络稳定

  • 优势:抗噪声能力强

  • 代价:占有较大的信道带宽,因而频率利用率较低

  • 应用:要求高质量或信道噪声大的场合,例如:调频广播,电视伴音,卫星通信,移动通信,微波通信和蜂窝电话等系统

5.4 调频系统的抗噪声性能

分析方法和线性调制系统相似,解调器变为鉴频器,如图

已知:

  1. 大信噪比时

    若为单音调制,则

    可见:FM系统可通过增加传输带宽来改善抗噪声性能

    注意:以带宽换取信噪比改善并不是永无止境的

  2. 小信噪比时:门限效应

5.5 各种模拟调制系统的比较

所有系统在同等条件下比较:

  • 信道噪声均值为0,单边带功率谱密度为0

  • 其中AM的调幅度为100%,正弦调制信号

性能比较:

  1. 抗噪声性能:FM最好,DSB/SSB、VSB次之,AM最差

  2. 频谱利用率:SSB最高,VSB较高,DSB/AM次之,FM最差

  3. 功率利用率:FM最高,DSB/SSB、VSB次之,AM最差

  4. 设备复杂度:AM最简单,DSB/FM次之,VSB较复杂,SSB最复杂

特点与应用:

  1. AM: 优点是接收设备简单;缺点是功率利用率低,抗干扰能力差。主要用在中波和短波调幅广播

  2. DSB:优点是功率利用率高,带宽与AM相同。主要用于调频立体声中的差信号调制,彩色TV中的色差信号调制

  3. SSB: 优点是功率利用率和频带利用率都较高,抗干扰能力和抗选择性衰落能力均优于AM,而带宽只有AM的一半;缺点是收发设备都复杂。常用于频分多路复用系统中

  4. VSB: 抗噪声性能和频带利用率与SSB相当。在电视广播等系统中得到了广泛应用

  5. FM: 抗干扰能力强,广泛应用于长距离高质量的通信系统 中。缺点是频带利用率低,存在门限效应

5.6 频分复用

频分:按照频率划分信道的复用方式

原理如图

sm(t)=[m(t)cos⁡ωct]∗h(t)Sm(ω)=12[M(ω+ωc)+M(ω−ωc)]H(ω)s_m(t)=[m(t)\cos\omega_ct]*h(t)\\ S_m(\omega)=\frac{1}{2}[M(\omega+\omega_c)+M(\omega-\omega_c)]H(\omega) sm​(t)=[m(t)cosωc​t]∗h(t)Sm​(ω)=21​[M(ω+ωc​)+M(ω−ωc​)]H(ω)
SAM(t)=[A0+m(t)]cos⁡ωсt=A0cos⁡ωct+m(t)cos⁡ωсt\begin{aligned}S_{\mathrm{AM}}\left(t\right)&=\left[A_0+m\left(t\right)\right]\cos\omega_\text{с}t\\&=A_0\cos\omega_ct+m\left(t\right)\cos\omega_\text{с}t\end{aligned}SAM​(t)​=[A0​+m(t)]cosωс​t=A0​cosωc​t+m(t)cosωс​t​
m(t)‾=0,∣m(t)∣max⁡≤A0\overline{m\left(t\right)}=0,\left|m\left(t\right)\right|_{\max}\leq A_0m(t)​=0,∣m(t)∣max​≤A0​
SAM(ω)=πA0[δ(ω+ωc)+δ(ω−ωc)]+12[M(ω+ωc)+M(ω−ωc)]S_{\mathrm{AM}}\big(\omega\big)=\pi A_0\bigg[\delta\big(\omega+\omega_\mathrm{c}\big)+\delta\big(\omega-\omega_\mathrm{c}\big)\bigg]+\frac12\bigg[M\big(\omega+\omega_\mathrm{c}\big)+M\big(\omega-\omega_\mathrm{c}\big)\bigg]SAM​(ω)=πA0​[δ(ω+ωc​)+δ(ω−ωc​)]+21​[M(ω+ωc​)+M(ω−ωc​)]

∣m(t)∣max⁡≤A0\left|m\left(t\right)\right|_{\max}\leq A_0∣m(t)∣max​≤A0​时,AM波的包络正比于调制信号m(t)m(t)m(t),故可采用包络检波

AM的传输带宽是调制信号带宽的两倍,BAM=2fHB_{AM}=2f_HBAM​=2fH​

PAM=A022+m2(t)‾2=Pc+PsP_{\mathrm{AM}}=\frac{A_0^2}{2}+\frac{\overline{m^2(t)}}{2}=P_c + P_sPAM​=2A02​​+2m2(t)​​=Pc​+Ps​

其中,PcP_cPc​为载波功率,PsP_sPs​为边带功率

ηAM=PsPAM=m2(t)‾A02+m2(t)‾\eta_{\mathrm{AM}}=\frac{P_{\mathrm{s}}}{P_{\mathrm{AM}}}=\frac{\overline{m^{2}(t)}}{A_{0}^{2}+\overline{m^{2}(t)}}ηAM​=PAM​Ps​​=A02​+m2(t)​m2(t)​​
m=∣m(t)∣max⁡A0m=\frac{\left|m(t)\right|_{\max}}{A_0}m=A0​∣m(t)∣max​​

m<1m<1m<1,正常调幅

m>1m>1m>1,过调幅

m=1m=1m=1,临界状态,满调幅

当m=1m=1m=1(满调幅)时,AM调制效率的最大值仅为1/31/31/3,可见AM的功率利用率很低。

sDSB(t)=m(t)cos⁡ω ctSDSB(ω)=12[M(ω+ωc)+M(ω−ωc)] s_{\mathrm{DSB}}\left(t\right)=m\left(t\right)\cos\omega_\text{ c}t\\ S_{\mathrm{DSB}}\big(\omega\big)=\frac{1}{2}\Big[M\big(\omega+\omega_{\mathrm{c}}\big)+M\big(\omega-\omega_{\mathrm{c}}\big)\Big]sDSB​(t)=m(t)cosω c​tSDSB​(ω)=21​[M(ω+ωc​)+M(ω−ωc​)]
m(t)‾=0 \overline{m(t)}=0m(t)​=0

包络不再与m(t)m(t)m(t)成正比,当m(t)m(t)m(t)改变符号时,载波相位反转,故不能采用包络检波,需相干解调

带宽与AM相同:BDSB=BAM=2fHB_{DSB}=B_{AM}=2f_HBDSB​=BAM​=2fH​

调制效率100%100\%100%,即功率利用率高

要求:滤波器HSSB(ω)H_{SSB}(\omega)HSSB​(ω)在载频处具有陡峭的截至特性,如图

设m(t)=Amcos⁡ωmtm\begin{pmatrix}t\end{pmatrix}=A_m\cos\omega_mtm(t​)=Am​cosωm​t,载波c(t)=cos⁡ωctc\left(t\right)=\cos\omega_ctc(t)=cosωc​t,则

SDSB(t)=Amcos⁡ωmt⋅cos⁡ωct=12Amcos⁡(ωc−ωm)t+12Amcos⁡(ωc+ωm)t\begin{aligned} S_{DSB}\left(t\right)& =A_m\cos\omega_mt\cdot\cos\omega_ct \\ &=\frac12A_m\cos\left(\omega_c-\omega_m\right)t+\frac12A_m\cos\left(\omega_c+\omega_m\right)t \end{aligned}SDSB​(t)​=Am​cosωm​t⋅cosωc​t=21​Am​cos(ωc​−ωm​)t+21​Am​cos(ωc​+ωm​)t​
LLSB(t)=12Amcos⁡(ωc−ωm)t=12Amcos⁡ωmtcos⁡ωct+12Amsin⁡ωmtsin⁡ωct=12m(t)cos⁡ωct+12m(t)^sin⁡ωct\begin{align*} L_{LSB}(t)&=\frac{1}{2}A_m\cos(\omega_c-\omega_m)t\\ &=\frac{1}{2}A_m\cos\omega_mt\cos\omega_ct+\frac{1}{2}A_m\sin\omega_mt\sin\omega_ct\\ &=\frac{1}{2}m(t)\cos\omega_ct+\frac{1}{2}\hat{m(t)}\sin\omega_ct \end{align*}LLSB​(t)​=21​Am​cos(ωc​−ωm​)t=21​Am​cosωm​tcosωc​t+21​Am​sinωm​tsinωc​t=21​m(t)cosωc​t+21​m(t)^​sinωc​t​
LUSB(t)=12Amcos⁡(ωc+ωm)t=12Amcos⁡ωmtcos⁡ωct−12Amsin⁡ωmtsin⁡ωct=12m(t)cos⁡ωct−12m(t)^sin⁡ωct\begin{align*} L_{USB}(t)&=\frac{1}{2}A_m\cos(\omega_c+\omega_m)t\\ &=\frac{1}{2}A_m\cos\omega_mt\cos\omega_ct-\frac{1}{2}A_m\sin\omega_mt\sin\omega_ct\\ &=\frac{1}{2}m(t)\cos\omega_ct-\frac{1}{2}\hat{m(t)}\sin\omega_ct \end{align*}LUSB​(t)​=21​Am​cos(ωc​+ωm​)t=21​Am​cosωm​tcosωc​t−21​Am​sinωm​tsinωc​t=21​m(t)cosωc​t−21​m(t)^​sinωc​t​

其中m(t)^\hat{m(t)}m(t)^​是m(t)m(t)m(t)的希尔伯特变换,m(t)^=Amsin⁡ωmt\hat{m(t)}=A_m\sin\omega_mtm(t)^​=Am​sinωm​t,含义:幅度不变,相移π/2\pi/2π/2,希尔伯特变换的传输函数:

M(ω)=Hh(ω)⋅M(ω)Hh(ω)=M(ω)^M(ω)=−jsgn⁡ωsgn⁡ω={1,ω>0−1,ω<0M(\omega)=H_h(\omega)\cdotp M(\omega)\\ H_{h}(\omega)=\frac{\hat{M(\omega)}}{M(\omega)}=-j\operatorname{sgn}\omega\\ \operatorname{sgn}\omega=\begin{cases} 1 ,&\omega>0\\-1 ,&\omega<0\end{cases}M(ω)=Hh​(ω)⋅M(ω)Hh​(ω)=M(ω)M(ω)^​​=−jsgnωsgnω={1,−1,​ω>0ω<0​

要求:H(ω)H(\omega)H(ω)对m(t)m(t)m(t)的所有频率分量精确相移π/2\pi/2π/2。

SVSB(ω)=SDSB(ω)⋅H(ω)=12[M(ω+ωc)+M(ω−ωc)]⋅H(ω)S_{\mathrm{VSB}}\left(\omega\right)=S_{\mathrm{DSB}}\left(\omega\right)\cdot H\left(\omega\right)=\frac{1}{2}\Big[M\left(\omega+\omega_{c}\right)+M\left(\omega-\omega_{c}\right)\Big]\cdot H\left(\omega\right)SVSB​(ω)=SDSB​(ω)⋅H(ω)=21​[M(ω+ωc​)+M(ω−ωc​)]⋅H(ω)
SVSB(ω)=12[M(ω+ωc)+M(ω−ωc)]⋅H(ω)S_{\mathrm{VSB}}\left(\omega\right)=\frac{1}{2}\Big[M\left(\omega+\omega_{c}\right)+M\left(\omega-\omega_{c}\right)\Big]\cdot H\left(\omega\right)SVSB​(ω)=21​[M(ω+ωc​)+M(ω−ωc​)]⋅H(ω)
sp(t)=sVSB(t)⋅2cos⁡ωcts_p\left(t\right)=s_{\mathrm{VSB}}\left(t\right)\cdotp2\cos\omega_ctsp​(t)=sVSB​(t)⋅2cosωc​t
Sp(ω)Sp(ω)=SVSB(ω+ωc)+SVSB(ω−ωc)=12[M(ω+2ωc)+M(ω)]H(ω+ωc)+12[M(ω)+M(ω−2ωc)]H(ω−ωc)\begin{aligned} S_{p}\left(\omega\right) S_p\left(\omega\right)&=S_{\mathrm{VSB}}\left(\omega+\omega_c\right)+S_{\mathrm{VSB}}\left(\omega-\omega_c\right)\\ &=\frac{1}{2}\Big[M\left(\omega+2\omega_{c}\right)+M\left(\omega\right)\Big]H\left(\omega+\omega_{c}\right)+\frac{1}{2}\Big[M\left(\omega\right)+M\left(\omega-2\omega_{c}\right)\Big]H\left(\omega-\omega_{c}\right) \end{aligned}Sp​(ω)Sp​(ω)​=SVSB​(ω+ωc​)+SVSB​(ω−ωc​)=21​[M(ω+2ωc​)+M(ω)]H(ω+ωc​)+21​[M(ω)+M(ω−2ωc​)]H(ω−ωc​)​
Sd(ω)=12M(ω)[H(ω+ωc)+H(ω−ωc)]S_\text{d}\begin{pmatrix}\omega\end{pmatrix}=\frac{1}{2}M\begin{pmatrix}\omega\end{pmatrix}\begin{bmatrix}H\begin{pmatrix}\omega+\omega_c\end{pmatrix}+H\begin{pmatrix}\omega-\omega_c\end{pmatrix}\end{bmatrix}Sd​(ω​)=21​M(ω​)[H(ω+ωc​​)+H(ω−ωc​​)​]

若要无失真恢复m(t)m(t)m(t),VSB滤波器的传输函数必须满足:

H(ω+ωc)+H(ω−ωc)=常数,∣ω∣≤ωHH(\omega+\omega_c)+H(\omega-\omega_c)=\text{常数,}\left|\omega\right|\leq\omega_HH(ω+ωc​)+H(ω−ωc​)=常数,∣ω∣≤ωH​

仅比SSB所需带宽有很小的增加,却带来了电路的简化 fH<BVSB<2fHf_H<B_\text{VSB}<2f_HfH​<BVSB​<2fH​

要求:∣m(t)∣max⁡≤A0|m(t)|_{\max}\leq A_0∣m(t)∣max​≤A0​

原理:将这些信号插入恢复载波,使之成为或近似成为AM信号,然后用包络检波器恢复出m(t)m(t)m(t)

要求:AdA_dAd​很大(功率效率低)、载波同步

其中,sm(t)s_m(t)sm​(t)是已调信号,n(t)n(t)n(t)是信道加性白噪声,带通滤波器的作用是滤除已调信号频带以外的噪声,因此经过带通滤波器到达解调器输入端的信号仍可认为是sm(t)s_m(t)sm​(t),而噪声是ni(t)n_i(t)ni​(t),解调器输出的有用信号为mo(t)m_o(t)mo​(t),噪声为no(t)n_o(t)no​(t)。

当带通滤波器的带宽远小于其中心频率,可以视为窄带滤波器,所以ni(t)n_i(t)ni​(t)为平稳窄带高斯噪声,它的表达式为

ni(t)=nc(t)cos⁡ω0t−ns(t)sin⁡ω0tn_\mathrm{i}(t)=n_\mathrm{c}(t)\cos\omega_0t-n_\mathrm{s}(t)\sin\omega_0tni​(t)=nc​(t)cosω0​t−ns​(t)sinω0​t
ni2(t)‾=nc2(t)‾=ns2(t)‾=Ni=n0B\overline{n_\mathrm{i}^2(t)}=\overline{n_\mathrm{c}^2(t)}=\overline{n_\mathrm{s}^2(t)}=N_\mathrm{i}=n_0Bni2​(t)​=nc2​(t)​=ns2​(t)​=Ni​=n0​B
SoNo=mo2(t)‾no2(t)‾\frac{S_\mathrm{o}}{N_\mathrm{o}}=\frac{\overline{m_\mathrm{o}^2(t)}}{\overline{n_\mathrm{o}^2(t)}}No​So​​=no2​(t)​mo2​(t)​​
SiNi=si2(t)‾ni2(t)‾\frac{S_\mathrm{i}}{N_\mathrm{i}}=\frac{\overline{s_\mathrm{i}^2(t)}}{\overline{n_\mathrm{i}^2(t)}}Ni​Si​​=ni2​(t)​si2​(t)​​
G=So/NoSi/NiG=\frac{S_\mathrm{o}/N_\mathrm{o}}{S_\mathrm{i}/N_\mathrm{i}}G=Si​/Ni​So​/No​​
sm(t)=m(t)cos⁡ωcts_m(t)=m(t)\cos\omega_ct\\sm​(t)=m(t)cosωc​t
Si=sm2(t)‾=[m(t)cos⁡ωct]2‾=12m2(t)‾S_\mathrm{i}=\overline{s_m^2(t)}=\overline{\left[m(t)\cos\omega_\mathrm{c}t\right]^2}=\frac12\overline{m^2(t)}Si​=sm2​(t)​=[m(t)cosωc​t]2​=21​m2(t)​

与相干载波cos⁡ωct\cos\omega_ctcosωc​t相乘后,得

sm(t)⋅cos⁡ωct=m(t)⋅cos⁡2ωct=12m(t)+12m(t)cos⁡2ωcts_m(t)\cdot\cos\omega_ct=m(t)\cdot\cos^2\omega_ct=\frac12m(t)+\frac12m(t)\cos2\omega_ctsm​(t)⋅cosωc​t=m(t)⋅cos2ωc​t=21​m(t)+21​m(t)cos2ωc​t
m0(t)=12m(t)m_0(t)=\frac12m(t)m0​(t)=21​m(t)
S0=m02(t)‾=14m2(t)‾S_0=\overline{m_0^2(t)}=\frac14\overline{m^2(t)}S0​=m02​(t)​=41​m2(t)​

解调器输入端的窄带高斯噪声ni(t)n_i(t)ni​(t)可表示为

ni(t)=nc(t)cos⁡ωct−ns(t)sin⁡ωctn_i( t ) = n_c( t )\cos\omega_ct - n_s( t )\sin\omega_ctni​(t)=nc​(t)cosωc​t−ns​(t)sinωc​t

它与相干载波cos⁡ωct\cos\omega_ctcosωc​t相乘后,得

ni(t)cos⁡ωct=[nc(t)cosωct−ns(t)sinωct]cosωct=12nc(t)+12[nc(t)cos⁡2ωct−ns(t)sin⁡2ωct]\begin{aligned} n_{i}\left(t\right)\cos\omega_{c}t& =\left[\begin{array}{c}n_{c}\left(t\right)\mathrm{cos}\omega_{c}t-n_{s}\left(t\right)\mathrm{sin}\omega_{c}t\end{array}\right]\mathrm{cos}\omega_{c}t \\ &=\frac{1}{2}n_{c}( t ) + \frac{1}{2}[ n_{c}( t )\cos2\omega_{c}t - n_{s}( t )\sin2\omega_{c}t ] \end{aligned}ni​(t)cosωc​t​=[nc​(t)cosωc​t−ns​(t)sinωc​t​]cosωc​t=21​nc​(t)+21​[nc​(t)cos2ωc​t−ns​(t)sin2ωc​t]​
n0(t)=12nc(t)n_{_0}( t ) = \frac{1}{2}n_{_c}( t )n0​​(t)=21​nc​​(t)
No=no2(t)‾=14nc2(t)‾N_{_o} = \overline{n_{_o}^2( t )} = \frac{1}{4} \overline{n_{_c}^2( t )}No​​=no​2​(t)​=41​nc​2​(t)​
SiNi=12m2(t)‾n0B\frac{S_i}{N_i} = \frac{\frac{1}{2} \overline{m^2( t )}}{n_0B}Ni​Si​​=n0​B21​m2(t)​​
SoNo=14m2(t)‾14Ni=m2(t)‾n0B\frac{S_o}{N_o} = \frac{\frac{1}{4} \overline{m^2\left( t \right)}}{\frac{1}{4}N_i} = \frac{\overline{m^2\left( t \right)}}{n_0B}No​So​​=41​Ni​41​m2(t)​​=n0​Bm2(t)​​
GDSR=So/NoSi/Ni=2G_{\mathrm{DSR}} = \frac{S_{o}/N_{o}}{S_{i}/N_{i}} = 2GDSR​=Si​/Ni​So​/No​​=2

SNR增加的原因:相干解调将噪声ni(t)n_i(t)ni​(t)中的正交分量抑制掉,从而使信噪比改善1倍

sm(t)=12m(t)cos⁡ωct±12m^(t)sin⁡ωcts_m\left(t\right)=\frac{1}{2}m\left(t\right)\cos\omega_ct\pm\frac{1}{2}\hat{m}\left(t\right)\sin\omega_ctsm​(t)=21​m(t)cosωc​t±21​m^(t)sinωc​t
Si=14m2(t)‾S_\mathrm{i}=\frac{1}{4}\overline{m^2(t)}Si​=41​m2(t)​
m0(t)=14m(t)m_0(t)=\frac{1}{4}m(t)m0​(t)=41​m(t)
So=116m2(t)‾S_\mathrm{o}=\frac1{16}\overline{m^2\left(t\right)}So​=161​m2(t)​
No=no2(t)‾=14nc2(t)‾=14ni2(t)‾=14NiN_\mathrm{o}=\overline{n_\mathrm{o}^2(t)}=\frac14\overline{n_\mathrm{c}^2(t)}=\frac14\overline{n_\mathrm{i}^2(t)}=\frac14N_\mathrm{i}No​=no2​(t)​=41​nc2​(t)​=41​ni2​(t)​=41​Ni​
SoNo=SiNi\frac{S_o}{N_o}=\frac{S_i}{N_i}No​So​​=Ni​Si​​
GSSB=1G_{SSB}=1GSSB​=1

SSB的SNR没有增加的原因是相干解调抑制正交分量(无论信号还是噪声)。GDSB=2GSSBG_{DSB}=2G_{SSB}GDSB​=2GSSB​不能说明DSB系统的抗噪声性能比SSB系统好,对于这两种调制方式,可以发现它们的输出信噪比是相等的,也就是说两者的抗噪声性能是相同的。但SSB所需要的带宽仅是DSB的1/21/21/2,因此SSB得到普遍应用。

sm(t)=[A0+m(t)]cosωcts_m( t ) = \left[ A_0 + m( t ) \right]\mathrm{cos}\omega_ctsm​(t)=[A0​+m(t)]cosωc​t
ni(t)=nc(t)cos⁡ωct−ns(t)sin⁡ωctn_i( t ) = n_c( t )\cos\omega_ct - n_s( t )\sin\omega_ctni​(t)=nc​(t)cosωc​t−ns​(t)sinωc​t
Si=sm2(t)‾=A022+m2(t)‾2S_i = \overline{s_m^2\left( t \right)} = \frac{A_0^2}{2} + \frac{\overline{m^2\left( t \right)}}{2}Si​=sm2​(t)​=2A02​​+2m2(t)​​
Ni=ni2(t)‾=n0BN_{i} = \overline{n_{i}^{2}\left( t \right)} = n_{0}BNi​=ni2​(t)​=n0​B
SiNi=A02+m2(t)‾2n0B\frac{S_i}{N_i} = \frac{A_0^2 + \overline{m^2( t )}}{2n_0B}Ni​Si​​=2n0​BA02​+m2(t)​​
sm(t)+ni(t)=[A0+m(t)+nc(t)]cosωct−ns(t)sinωct=E(t)cos⁡[ωct+ψ(t)]\begin{aligned}s_{m}( t ) + n_{i}( t )&= \left[ A_{0} + m( t ) + n_{c}( t ) \right]\mathrm{cos}\omega_{c}t - n_{s}( t )\mathrm{sin}\omega_{c}t\\&= E( t )\cos\bigl[ \omega_{c}t + \psi( t ) \bigr]\end{aligned}sm​(t)+ni​(t)​=[A0​+m(t)+nc​(t)]cosωc​t−ns​(t)sinωc​t=E(t)cos[ωc​t+ψ(t)]​

其中,E(t)E(t)E(t)便是所求的合成包络

E(t)=[A0+m(t)+nc(t)]2+ns2(t)E\left(t\right)=\sqrt{\left[A_0+m(t)+n_{\mathfrak{c}}(t)\right]^2+n_{\mathfrak{s}}^2(t)}E(t)=[A0​+m(t)+nc​(t)]2+ns2​(t)​
[A0+m(t)]>>nc2(t)+ns2(t)\begin{bmatrix}A_0+m(t)\end{bmatrix}>>\sqrt{n_\mathrm{c}^2(t)+n_\mathrm{s}^2(t)}[A0​+m(t)​]>>nc2​(t)+ns2​(t)​

则E(t)E(t)E(t)可简化为

E(t)≈A0+m(t)+nc(t)E\left(t\right)\approx A_0+m\left(t\right)+n_{\mathfrak{c}}\left(t\right)E(t)≈A0​+m(t)+nc​(t)

当直流分量A0A_0A0​被电容器阻隔后,有用信号与噪声信号独立分成两项,因而可以分别计算它们的功率

S0=m02(t)‾=m2(t)‾No=nc2(t)‾=NiS_0=\overline{m_0^2\left(t\right)}=\overline{m^2\left(t\right)}\\ N_\mathrm{o}=\overline{n_c^2\left(t\right)}=N_\mathrm{i}S0​=m02​(t)​=m2(t)​No​=nc2​(t)​=Ni​
SoNo=m2(t)‾n0B\frac{S_o}{N_o} = \frac{\overline{m^2( t )}}{n_0B}No​So​​=n0​Bm2(t)​​
GAM=So/NoSi/Ni=2m2(t)‾A02+m2(t)G_{\mathrm{AM}} = \frac{S_{\mathrm{o}}/N_{\mathrm{o}}}{S_{\mathrm{i}}/N_{\mathrm{i}}} = \frac{2 \overline{m^{2}\left( t \right)}}{A_{0}^{2} + m^{2}\left( t \right)}GAM​=Si​/Ni​So​/No​​=A02​+m2(t)2m2(t)​​

由于∣m(t)∣max≤A0|m(t)|{max}\le A_0∣m(t)∣max≤A0​,所以$$G{AM}<1$$,即$$\frac{S_o}{N_o}<\frac{S_i}{N_i}$$

100%调制,且m(t)m(t)m(t)为单频正弦信号时,GAM=23G_{AM}=\frac{2}{3}GAM​=32​

相干解调的GAMG_{AM}GAM​如同上式,但可以不受信噪比条件的限制,即避免了门限效应

[A0+m(t)]<<nc2(t)+ns2(t)\begin{bmatrix}A_0+m(t)\end{bmatrix}<<\sqrt{n_\mathrm{c}^2(t)+n_\mathrm{s}^2(t)}[A0​+m(t)​]<<nc2​(t)+ns2​(t)​

E(t)E(t)E(t)可以简化为

E(t)=R(t)+[A0+m(t)]cos⁡θ(t)E\left(t\right)=R\left(t\right)+\left[A_0+m\left(t\right)\right]\cos\theta\left(t\right)E(t)=R(t)+[A0​+m(t)]cosθ(t)

其中,R(t)=nc2(t)+ns2(t)R\left(t\right)=\sqrt{n_c^2\left(t\right)+n_s^2\left(t\right)}R(t)=nc2​(t)+ns2​(t)​,θ(t)=arctan⁡ns(t)nc(t)\theta(t)=\arctan\frac{n_s\left(t\right)}{n_c\left(t\right)}θ(t)=arctannc​(t)ns​(t)​

sm(t)=Acos⁡[ωct+φ(t)]s_m( t ) = A\cos\bigl[ \omega_ct + \varphi( t ) \bigr]sm​(t)=Acos[ωc​t+φ(t)]

式中,AAA为恒定振幅,[ωct+ϕ(t)][\omega_ct+\phi(t)][ωc​t+ϕ(t)]为信号的瞬时相位,记为θ(t)\theta(t)θ(t),φ(t)\varphi(t)φ(t)为相对于载波相位ωct\omega_ctωc​t的瞬时相位偏移,d[ωct+φ(t)]/dt\mathrm{d}\left[ \omega_{\mathrm{c}}t + \varphi\left( t \right) \right]/\mathrm{d}td[ωc​t+φ(t)]/dt为信号的瞬时角频率,记为ω(t)\omega(t)ω(t),dφ(t)/dt\mathrm{d}\varphi(t)/\mathrm{d}tdφ(t)/dt为相对于载频$\omega_c$的瞬时频偏。

φ(t)=Kpm(t)\varphi(t)=K_pm(t)φ(t)=Kp​m(t)
Kp=rad/VK_p\mathrm{=rad/V}Kp​=rad/V
SPM(t)=Acos⁡[ωct+Kpm(t)]S_{\mathrm{PM}}(t)=A\cos[\omega_ct+K_pm(t)]SPM​(t)=Acos[ωc​t+Kp​m(t)]
dφ(t)dt=Kfm(t)\frac{d\varphi(t)}{dt}=K_fm(t)dtdφ(t)​=Kf​m(t)
Kf=rad/(s⋅V)K_f\mathrm{=rad/(s\cdot V)}Kf​=rad/(s⋅V)
sFM(t)=Acos⁡[ωct+Kf∫m(τ)dτ]s_{\mathrm{FM}}(t)=A\cos[\omega_ct+K_f\int m(\tau)d\tau]sFM​(t)=Acos[ωc​t+Kf​∫m(τ)dτ]

PM是相位偏移随m(t)m(t)m(t)作线性变化

FM是相位偏移随m(t)m(t)m(t)的积分作线性变化

若预先不知m(t)m(t)m(t)的形式,不能判断已调信号是PM还是FM信号。

SFM(t)=Acos⁡[ωct+Kf∫m(τ)dτ]S_{\mathrm{FM}}(t)=A\cos[\omega_ct+K_f\int m(\tau)d\tau]SFM​(t)=Acos[ωc​t+Kf​∫m(τ)dτ]
{dφ(t)dt=Kfm(t)φ(t)=Kf∫m(τ)dτ\begin{cases}\frac{d\varphi(t)}{dt}=K_fm(t)\\\\\varphi(t)=K_f\int m(\tau)d\tau\end{cases}⎩⎨⎧​dtdφ(t)​=Kf​m(t)φ(t)=Kf​∫m(τ)dτ​
∣Kf∫m(t)dt∣max⁡<<π6(或0.5)\left|K_f\int m\left(t\right)dt\right|_{\max}<<\frac\pi6\quad(\text{或}0.5)​Kf​∫m(t)dt​max​<<6π​(或0.5)

设m(t)=Amcos⁡ωmtm(t)=A_m\cos\omega_mtm(t)=Am​cosωm​t,则dφ(t)dt=KfAmcos⁡ωmt\frac{d\varphi(t)}{dt}=K_fA_m\cos\omega_mtdtdφ(t)​=Kf​Am​cosωm​t,则

φ(t)=KfAm∫cos⁡ωmtdt=KfAmωmsin⁡ωmt=mfsin⁡ωmt\varphi\big(t\big)=K_fA_m\int\cos\omega_mt dt=\frac{K_fA_m}{\omega_m}\sin\omega_mt={m_f}\sin\omega_mtφ(t)=Kf​Am​∫cosωm​tdt=ωm​Kf​Am​​sinωm​t=mf​sinωm​t
SFM(t)=Acos⁡[ωct+mfsin⁡ωmt]S_{\mathrm{FM}}(t)=A\cos[\omega_ct+m_f\sin\omega_mt]SFM​(t)=Acos[ωc​t+mf​sinωm​t]
mf=KfAmωm=Δωωm=Δffmm_f=\frac{K_fA_m}{\omega_m}=\frac{\Delta\omega}{\omega_m}=\frac{\Delta f}{f_m}mf​=ωm​Kf​Am​​=ωm​Δω​=fm​Δf​
sFM(t)=A∑n=−∞∞Jn(nf)cos(ωc+nωm)ts_{\mathrm{FM}}\left(t\right)=A\sum_{n=-\infty}^{\infty}J_{n}\left(n_{f}\right)\mathrm{cos}(\omega_{c}+n\omega_{m})tsFM​(t)=An=−∞∑∞​Jn​(nf​)cos(ωc​+nωm​)t

其中JnJ_nJn​为第一类n阶贝塞尔函数,是调频指数mfm_fmf​的函数。

SFM(ω)=πA∑−∞∞Jn(mf)[δ(ω−ωc−nωm)+δ(ω+ωc+nωm)]S_{\mathrm{FM}}(\omega)=\pi A\sum_{-\infty}^\infty J_n(m_f)\Big[\delta(\omega-\omega_c-n\omega_m)+\delta(\omega+\omega_c+n\omega_m)\Big]SFM​(ω)=πA−∞∑∞​Jn​(mf​)[δ(ω−ωc​−nωm​)+δ(ω+ωc​+nωm​)]

载频分量ωc\omega_cωc​和无数多对边频ωc±nωm\omega_c\pm n\omega_mωc​±nωm​(分布在ωc\omega_cωc​两侧)

边频幅度Jn(mf)J_n(m_f)Jn​(mf​)随着nnn增大而逐渐减小

工程上:保留上下边频分量共有2n=2(mf+1)2n=2(m_f+1)2n=2(mf​+1)个,相邻边频之间的频率间隔为fmf_mfm​,所以FM的带宽近似为:

BFM=2(mf+1)fm=2(Δf+fm)B_{\mathrm{FM}}=2(m_f+1)f_m=2(\Delta f+f_m)BFM​=2(mf​+1)fm​=2(Δf+fm​)

mf<<1m_f<<1mf​<<1时,BFM≈2fmB_{FM}\approx2f_mBFM​≈2fm​,为窄带调频(NBFM)

mf>>1m_f>>1mf​>>1时,BFM≈2ΔfB_{FM}\approx2\Delta fBFM​≈2Δf,宽带调频(WBFM)

BFM=2(mf+1)fm=2(Δf+fm)B_{\mathrm{FM}}=2(m_f+1)f_m=2(\Delta f+f_m)BFM​=2(mf​+1)fm​=2(Δf+fm​)

式中,fmf_mfm​为调制信号的最高频率

SFM(t)=A∑n=−∞∞Jn(mf)cos⁡(ωc+nωm)tS_{\mathrm{FM}}\left(t\right)=A\sum_{n=-\infty}^\infty J_n(m_f)\cos(\omega_c+n\omega_m)tSFM​(t)=An=−∞∑∞​Jn​(mf​)cos(ωc​+nωm​)t
PFM=SFM2(t)‾=A22∑n=−∞∞Jn2(mf)=A22=PcP_{\mathrm{FM}}=\overline{{S_{\mathrm{FM}}}^2\left(t\right)}=\frac{A^2}2\sum_{n=-\infty}^\infty J_n^2(m_f)=\frac{A^2}2=P_cPFM​=SFM​2(t)​=2A2​n=−∞∑∞​Jn2​(mf​)=2A2​=Pc​
∑n=−∞∞Jn2(mf)=1\sum_{n=-\infty}^{\infty}J_{n}^{2}\left( m_{f} \right) = 1n=−∞∑∞​Jn2​(mf​)=1
PFM=A22=PcP_{_{\mathrm{FM}}} = \frac{A^{2}}{2} = P_{_{c}}PFM​​=2A2​=Pc​​

该式说明,调制后总的功率不变,只是将载波功率重新分配给边频分量,而功率分配的比例与调频指数mfm_fmf​有关

ωi(t)=ω0+Kfm(t)\omega_i\left(t\right)=\omega_0+K_fm\left(t\right)ωi​(t)=ω0​+Kf​m(t)

原理:积分→\to→调相(NBFM)→\to→n次倍频→\to→WBFM

SFM(t)=Acos⁡[ωct+Kf∫m(τ)dτ]→m0(t)∝Kfm(t)S_{\mathrm{FM}}(t)=A\cos[\omega_ct+K_f\int m(\tau)d\tau]\to m_0(t)\propto K_fm(t)SFM​(t)=Acos[ωc​t+Kf​∫m(τ)dτ]→m0​(t)∝Kf​m(t)
SFM(t)=Acos⁡[ωct+Kf∫m(τ)dτ]S_{\mathrm{FM}}(t)=A\cos[\omega_ct+K_f\int m(\tau)d\tau]SFM​(t)=Acos[ωc​t+Kf​∫m(τ)dτ]
Sd(t)=−A[ωc+Kfm(t)]sin[ωct+Kf∫m(τ)dτ]S_d(t)=-A[\omega_c+K_fm(t)]\mathrm{sin}[\omega_ct+K_f\int m(\tau)d\tau]Sd​(t)=−A[ωc​+Kf​m(t)]sin[ωc​t+Kf​∫m(τ)dτ]
m0(t)=KdKfm(t)m_0(t)=K_dK_fm(t)m0​(t)=Kd​Kf​m(t)

式中,KdK_dKd​为鉴频器灵敏度。

频偏随调制信号m(t)m(t)m(t)作线性变化

相偏随消息信号m(t)m(t)m(t)的积分作线性变化

带宽与m(t)m(t)m(t)的带宽和mfm_fmf​有关,比AM带宽大(mf+1)(m_f+1)(mf​+1)倍

mf=KfAmωm=Δωωm=Δffmm_{f}=\frac{K_{f}A_{m}}{\omega_{m}}=\frac{\Delta\omega}{\omega_{m}}=\frac{\Delta f}{f_{m}}mf​=ωm​Kf​Am​​=ωm​Δω​=fm​Δf​
GFM=3mf2(mf+1)BFM=2(mf+1)fm=2(Δf+fm)G_{\mathrm{FM}}=3m_f^2(m_f+1)\\ B_\mathrm{FM}=2(m_f+1)f_m=2(\Delta f+f_m)GFM​=3mf2​(mf​+1)BFM​=2(mf​+1)fm​=2(Δf+fm​)

解调器输入信号功率为SiS_iSi​

基带信号带宽为fmf_mfm​

方法:调制→\to→合成→\to→传输→\to→分路→\to→解调

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